Egy olyan gépi tanulási
megközelítés, amely lehetővé teszi, hogy a számítógépes rendszerek kevés
adatból tanuljanak meg feladatokat. Ez a megközelítés azon a tényen alapul,
hogy az embereknek csak néhány példa szükséges ahhoz, hogy egy új feladatot
megértsenek és elvégezzenek, míg a hagyományos gépi tanulási módszerek sokkal
több példát igényelnek. Ez a megközelítés lehetővé teszi, hogy az
algoritmusok az új és változatos feladatokra is alkalmazhatóak legyenek,
anélkül, hogy sok adatot és időt kellene befektetni a tanításba.
