Ezek a keretrendszerek lehetővé teszik az MI-alkalmazások fejlesztését, tesztelését és
implementálását. Az AI-keretrendszerek általában magas szintű programozási
nyelveken, például Pythonban íródnak, és számos előre elkészített függvényt
és algoritmust tartalmaznak, amelyek az adott feladatok megoldásához
szükségesek. Az AI-keretrendszerek közül néhány ismert példa a TensorFlow, a
Keras, a PyTorch és a scikit-learn. Az AI-keretrendszerek azért fontosak,
mert jelentősen felgyorsítják az MI-alkalmazások fejlesztését és
implementálását, és lehetővé teszik azok szélesebb körű elterjedését és
alkalmazását a gyakorlatban.
